Apple'ın belalısı geldi: NVIDIA RTX SPARK! Bilgisayarlarda Yeni Dönem
Jensen Huang ve Satya Nadella, San Francisco’da aynı sahneyi paylaşıp Windows bilgisayarların yeni dönemini ilan etti. Nvidia RTX Spark’lı dizüstüler ön siparişe sunuldu ve 16 Ekim’de satışa çıkıyor. Surface Laptop Ultra 2.599 dolardan başlıyor, kompakt masaüstüler kasımda geliyor. NVIDIA ayrıca GB300 tabanlı DGX Station’ın Windows sürümünü tanıttı. Peki NVIDIA’nın ilk tam PC çipi ve Windows 11’in yeni ajan altyapısı, Apple Silicon, Snapdragon, Ryzen ve Core Ultra karşısında nerede duruyor? RTX Spark nedir? RTX Spark, NVIDIA’nın tüketici PC’leri için geliştirdiği ilk entegre sistem çipi (SoC). Bugüne kadar NVIDIA ekran kartları her zaman Intel ya da AMD işlemcilerle eşleşmek zorundaydı. RTX Spark’ta ise işlemci de NVIDIA’nın kendi tasarımı: MediaTek ile birlikte geliştirilen, Arm mimarili Grace CPU. CPU: 20 çekirdeğe kadar NVIDIA Grace (Arm Cortex-X925 ve Cortex-A725 çekirdekleri) GPU: 6.144 çekirdeğe kadar Blackwell RTX, 5. nesil Tensor ve 4. nesil ışın izleme çekirdekleri Bellek: CPU ve GPU’nun ortak kullandığı 128 GB’a kadar LPDDR5X birleşik bellek Bağlantı: CPU ile GPU arasında 600 GB/sn bant genişliğine sahip NVLink-C2C Yapay zeka gücü: FP4 hassasiyetinde 1 petaflop Üretim: TSMC 3 nm Güç aralığı: Dizüstü uygulamalarında yaklaşık 45-80 W Yazılım: NVIDIA donanımlarının tamamında çalışan CUDA platformunun tam sürümü NVIDIA’ya göre bu yapı, 120 milyar parametre sınıfındaki modellerin tamamen cihaz üzerinde, verinin buluta gönderilmeden ve kullanım sınırı olmadan çalışmasına imkan veriyor. Şirket örnek olarak 125 milyar parametreli Qwen 3.8 Flash Next modelini gösteriyor ve bu modelin pek çok bulut modeliyle eşdeğer zeka sunduğunu söylüyor. Davuluri de Surface Laptop Ultra’yı tanıtırken bu cihazda geleneksel bir bilgisayara sığmayan modellerin çalıştırılabildiğini vurguladı. GPU tarafı kâğıt üzerinde masaüstü GeForce RTX 5070 ile aynı çekirdek sayısına sahip, ancak çok daha düşük güç sınırında çalışıyor. NVIDIA grafik performansını dizüstü RTX 5070 sınıfında konumlandırıyor. Çip teknik olarak yabancı da değil: RTX Spark, yaklaşık bir yıldır Linux tabanlı DGX Spark mini iş istasyonunda kullanılan GB10 süper çipinin Windows’a uyarlanmış tüketici versiyonu. Geliştiriciler: RTX Spark’tan DGX Station’a kadar aynı NVIDIA yapay zeka yığını çalıştığı için modeller, araçlar ve iş akışları yeniden yazılmadan taşınabiliyor. İçerik üreticileri: NVFP4 destekli Tensor çekirdekleri, donanım hızlandırmalı AV1, 4:2:2 video kodlama ve çözme, DLSS ve RTX ışın izleme. Oyuncular: NVIDIA’ya göre DLSS 5, Reflex ve G-SYNC ile AAA oyunlarda 1440p’de saniyede 100 karenin üzeri. Microsoft ile işbirliği: Windows tarafında neler değişiyor? RTX Spark’ı yalnızca bir çip lansmanı olarak okumak eksik olur. Asıl hikaye, Microsoft’un Windows 11’i bu donanım etrafında yerel yapay zeka ajanları için yeniden şekillendirmesi. Microsoft bu yaklaşımı “hibrit zeka” olarak adlandırıyor. MXC: Ajanlar için işletim sistemi seviyesinde güvenlik Etkinliğin en stratejik duyurusu, Microsoft Execution Containers’ın (MXC) genel kullanıma açılması oldu. MXC, yapay zeka ajanlarının arka planda, sürekli ve işletim sisteminin kontrolü altında güvenle çalışmasını sağlayan altyapı. Bu korumalı alanlar, ajanın hangi verilere erişebileceğini belirliyor. Davuluri, bu yapı taşlarını doğrudan Windows’a yerleştirdiklerini ve böylece ajanların güvenli, izlenebilir ve yönetilebilir hale geldiğini anlattı. Huang ise MXC’yi çok iddialı bir benzetmeyle tarif etti: Windows ve DirectX uygulama geliştirmeyi nasıl kökten değiştirdiyse, MXC’nin de ajanların geliştirilme ve dağıtılma biçimini aynı şekilde değiştireceğini ve yeni nesil kurumsal BT’nin temeli olacağını söyledi. DGX Station for Windows: Masaüstünde trilyon parametre Etkinliğin kurumsal taraftaki sürprizi DGX Station for Windows oldu. NVIDIA bunu Windows ekosistemi için geliştirilmiş ilk masa yanı yapay zeka süper bilgisayarı olarak tanımlıyor. Çip: GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip Bellek: 748 GB koherent bellek Yapay zeka gücü: FP4’te 20 petaflop’a kadar Kapasite: Trilyon parametre ölçeğindeki modelleri yerelde çalıştırabilme DGX Station bugüne kadar yalnızca Linux’ta çalışıyordu. Bu da kurumsal geliştiricileri iki ayrı ortam kullanmaya zorluyordu: ağır yapay zeka işleri için Linux, verimlilik araçları için Windows. NVIDIA, Fortune 500 şirketlerinin büyük çoğunluğunun Windows’u standart olarak kullandığını hatırlatıyor. #nvidia #rtx #rtxspark #nvidiartxspark #spark #yapayzeka Teknoloji dünyasına dair her şeyi kaçırmamak için kanalımıza abone olun: 📢 https://goo.gl/ylUFmZ 📌 Bizi Takip Edin! 🔹 İnceleme Videoları: Tüm içeriklerimiz → https://goo.gl/IIKYIK 🔹 Instagram: https://goo.gl/r4AJDv 🔹 Facebook: https://goo.gl/k1D1JL 🔹 Twitter: https://goo.gl/vTwhws 🔹 SDN Forum: Teknoloji sohbetlerine katılın → https://bit.ly/2AQ2DR7 ShiftDelete.Net YouTube hesabı, Türkiye'nin en büyük teknoloji sitesinin video kanalıdır. En yeni teknoloji haberleri ve inceleme videoları için bizi takip edin!
ShiftDelete.Net · Teknoloji